Tres investigaciones
y una herramienta con inteligencia artificial se han llevado a cabo en los
últimos meses con el fin de demostrar que los relojes inteligentes pueden ser
una herramienta valiosa a la hora de detectar el covid-19 antes que aparezcan
los síntomas.
La primer investigación es de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai, en
Nueva York, quienes nombraron su estudio como “Warrior Watch”. En este informe
evidenciaron que los cambios sutiles en los latidos del corazón de una persona,
que se pueden medir en un Apple Watch, pueden indicar la aparición de covid-19
hasta siete días antes de que se diagnostique la infección.
Tres investigaciones
y una herramienta con inteligencia artificial se han llevado a cabo en los
últimos meses con el fin de demostrar que los relojes inteligentes pueden ser
una herramienta valiosa a la hora de detectar el covid-19 antes que aparezcan
los síntomas.
La primer investigación es de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai, en
Nueva York, quienes nombraron su estudio como “Warrior Watch”. En este informe
evidenciaron que los cambios sutiles en los latidos del corazón de una persona,
que se pueden medir en un Apple Watch, pueden indicar la aparición de covid-19
hasta siete días antes de que se diagnostique la infección.
De acuerdo con la
información publicada por Mount Sinai, los investigadores estudiaron a 297
trabajadores de la salud del Sistema de Salud Mount Sinai entre el 29 de abril
y el 29 de septiembre. Para poder seguir los cambios del personal, los
participantes descargaron una aplicación personalizada en sus celulares (iPhones)
y usaron los relojes inteligentes de Apple.
Según el informe, el Apple Watch es capaz de detectar los cambios en la
variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC), una medida de la función del
sistema nervioso, y con esto es posible identificar y predecir si los
trabajadores se encontraban infectados con el covid-19.
"El reloj mostró
cambios significativos en las métricas de VFC hasta siete días antes de que las
personas tuvieran un hisopo nasal positivo que confirma la infección por
covid-19 y demostraron cambios significativos en el momento del desarrollo de
los síntomas", dice el autor correspondiente del estudio, Robert P.
Hirten, MD.
Héctor Fabian Carmelo Carmona, médico general, asegura que si el paciente
comienza a tener dificultad respiratoria puede verse acelerado el pulso, al
igual que si presenta fiebre, ya que por cada grado de temperatura mayor se
pueden subir hasta 10 latidos la frecuencia cardiaca.
El estudio de Mount Sinai, que aún se encuentra en curso, pide a los
participantes que usen el reloj durante al menos ocho horas al día y respondan
a preguntas diarias que indagan sobre cómo se sienten y si se les ha hecho la
prueba de covid-19.
“Los síntomas varían en una persona, pero los cambios fisiológicos más comunes
son cambios que se pueden producir en muchas enfermedades, en muchas
infecciones virales como por ejemplo la taquicardia, que es el incremento de la
frecuencia cardiaca, eso no sucede solamente en los pacientes que se enferman
por coronavirus, todo depende del compromiso respiratorio que haya”, indica
Castillo.
La segunda
investigación lleva el nombre 'Detect', y se basa en una aplicación para
celulares donde se recopilan datos de los relojes inteligentes y rastreadores
de actividad de los participantes, así como síntomas autoinformados y
resultados de pruebas de diagnóstico.
Este estudio que contó con 30.529 participantes se llevó a cabo entre el 25 de
marzo y el 7 de junio de 2020 con personas de Estados Unidos. Los
investigadores evaluaron si los datos de los síntomas y los sensores pueden
diferenciar los casos positivos de covid-19 frente a los negativos.
Teniendo en cuenta los datos compartidos por todos los participantes, los
investigadores pudieron evidenciar cuántos de ellos mostraban cambios en su
frecuencia cardiaca, patrón de sueño y nivel de actividad. De esta manera, se
dieron cuenta que los cambios que se iban presentando se debía a la infección
del covid-19.
“El patrón del sueño puede verse afectado por el malestar que tiene la persona que está contagiada por el covid. Igual que otra infección del tracto respiratorio alto los pacientes al principio van a tener una actividad física reducida, se va a disminuir mientras el paciente se recupera”, indica el médico Carmona.
En cuanto a los
aspectos del sueño y la actividad de los participantes positivos para covid-19,
el estudio demostró una diferencia significativa, donde se veían más afectados
que los participantes negativos para covid-19.
Según el cardiólogo, la investigación todavía está en etapas preliminares, por
lo que no se puede recomendar que un reloj inteligente sea el mejor método para
diagnosticar el covid-19.
“Creo que
los relojes inteligentes hay que tenerlos en perspectiva, son útiles para unas
cosas y para otras cosas pueden ser generadores de confusión. Cuando se
sospecha una alteración en el ritmo cardiaco o una frecuencia cardiaca anormal
lo aconsejable es hacer exámenes médicos que realmente digan si esa alteración
existe o no”, finaliza el especialista.
De acuerdo con el portal MyComputer hay otro estudio realizado por la
Universidad de Stanford, donde se encontró que los participantes que usaban una
variedad de rastreadores de Garmin, Fitbit, Apple y otros, encontraron que el
81% de los pacientes que dieron positivo por coronavirus tuvieron cambios en su
frecuencia cardíaca en reposo hasta nueve días y medio antes del inicio del
resto de síntomas.
Sumado a estos
estudios, la empresa llamada NeuTiguers lanzó la herramienta llamada 'Covid
Deep'. Según explican en su página han utilizado sensores médicos portátiles
disponibles comercialmente, incluidos relojes inteligentes y teléfonos
inteligentes para detectar el virus con alta sensibilidad y especificidad. Esta
herramienta es capaz de reconocer patrones en una pequeña cantidad de datos
biométricos de individuos confirmados de covid-19 y portadores asintomáticos.
“Covid Deep proporciona una detección rápida en tiempo real, de modo que las
personas pueden ponerse en cuarentena antes, recibir tratamiento más rápido y
el mundo puede volver al trabajo y reiniciar la economía. Nuestro algoritmo de
síntesis de red neuronal de crecimiento y reducción patentado no solo mejora la
precisión, sino que también reduce el tamaño del modelo y reduce los costos de
cálculo. CovidDeep consiste en una aplicación para la recopilación de datos y
la implementación del modelo de red neuronal para la predicción de covid-19”,
explican en su página web.
Fuente: El Pais
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